Sugerimos que os desenvolvedores comecem usando as APIs do LLM diretamente: muitos padrões podem ser implementados em poucas linhas de código. Se você usar um framework, certifique-se de entender o código subjacente. Suposições incorretas sobre o que está por trás do código são uma fonte comum de erro para os clientes.
Nesta seção, exploraremos os padrões comuns para sistemas agênticos que vimos em produção. Começaremos com nosso bloco de construção fundamental — o LLM aumentado — e aumentaremos progressivamente a complexidade, de fluxos de trabalho composicionais simples a agentes autônomos.
atendimento multicanal o que é
Bloco de construção: O LLM aumentado – O bloco de construção básico dos sistemas agênticos é um LLM aprimorado com acréscimos como recuperação, ferramentas e memória. Nossos modelos atuais podem usar ativamente esses recursos — gerando suas próprias consultas de pesquisa, selecionando as ferramentas apropriadas e determinando quais informações reter.
O LLM aumentado – Recomendamos focar em dois aspectos principais da implementação: adaptar esses recursos ao seu caso de uso específico e garantir que eles forneçam uma interface fácil e bem documentada para o seu LLM. Embora existam muitas maneiras de implementar esses aprimoramentos, uma abordagem é por meio do nosso recém-lançado Protocolo de Contexto de Modelo , que permite que os desenvolvedores se integrem a um ecossistema crescente de ferramentas de terceiros com uma implementação simples no cliente .
No restante desta postagem, assumiremos que cada chamada de LLM tem acesso a esses recursos ampliados.